MEMS差圧センサとニューラルネットワークによる風向・風速センサ

カテゴリ: 部門大会

論文No: 6P5-PS-30

グループ名: 【E】第40回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2023/10/31

タイトル(英語): Airflow Sensor Using MEMS Differential Pressure Sensors and Neural Network

著者名: 松平 謙英(慶應義塾大学), 羽田 耕太郎(慶應義塾大学), 岸本 卓大(慶應義塾大学), 高橋 英俊(慶應義塾大学)

キーワード: 風向|風速|ニューラルネットワーク|機械学習|差圧センサ|Wind speed|Wind direction|Neural network|Machine learning|Differential pressure sensor

要約(日本語): 複数のMEMS差圧センサとニューラルネットワークを用いた、風速と風向を同時に計測可能な小型センサデバイスを設計・製作した。デバイスの計測部の直径は約16 mmであり、デバイスの総重量は4.3 gであった。風洞を用いた評価実験より、風向と風速のRMSEはそれぞれ3.62°と0.24 m/sであった。このデバイスを小型ドローンに搭載したところ、飛行中の風向・風速が計測できることを確認した。

要約(英語): We proposed a compact wind speed and direction sensor device utilizing a neural network. The diameter of the device was 16 mm, and the total weight was 4.3 g. The RMSE of wind direction and wind speed were 3.62° and 0.24 m/s, respectively. The sensor could measure wind speed and direction on a toy drone.

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