デジタルツインを用いた浴室監視のためのデータ拡張における超音波音線シミュレーション手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: 26A3-PS-34

グループ名: 【E】第41回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2024/11/18

タイトル(英語): Ultrasonic raytracing simulation method for data augmentation for bathroom surveillance with digital twins

著者名: M.Shahrul Amir Kamarulzaman(神戸大学), 濱邉 理久(神戸大学), 安田 祐人(神戸大学), 大原 遼太郎(神戸大学), 佐藤 駿(神戸大学), 和泉 慎太郎(神戸大学), 川口 博(神戸大学)

キーワード: センサアレイ|ビームフォーミング|音線|機械学習|VAE

要約(日本語): 浴槽事故の予防の必要性は年々上がっていく傾向がある。本研究では、超音波深度画像と機械学習を用いて、16チャンネルのマイクアレイを利用し、人間の位置を推定することを提案する。シミュレーションから得たデータを拡張することで、学習を強化し、平均絶対誤差9.73cmという結果を改善した。

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