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多次元特徴評価と広域転移学習に基づく振動センサを用いた歯車箱の早期故障診断

多次元特徴評価と広域転移学習に基づく振動センサを用いた歯車箱の早期故障診断

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カテゴリ: 部門大会

論文No: 26A3-PS-82

グループ名: 【E】第41回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2024/11/18

タイトル(英語): Early Fault Diagnosis of Gearbox Using Vibration Sensors Based on Multi-dimensional Feature Evaluation and Broad Transfer Learning

著者名: 張 寶康(浙江工業大学), 荒川 貴博(東京工科大学), 黄 家暉(東京工科大学)

キーワード: 故障診断| 振動センサ|ギアボックス

要約(日本語): 風力タービンは、エネルギー転換において重要な役割を果たす高度な回転機械であり、主にローター、ギアボックス、ベアリング、高速シャフト、制御システム、タワー構造から構成されています。

PDFファイルサイズ: 711 Kバイト

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