LCD 3D プリンターによるカプセル化による単一細胞スクリーニングのための YOLO とマスク R-CNN の比較分析

カテゴリ: 部門大会

論文No: 26P3-PS-79

グループ名: 【E】第41回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2024/11/18

タイトル(英語): Comparative Analysis of YOLO and Mask R-CNN for Single-Cell Screening by Encapsulation with LCD 3D Printer

著者名: グース アンマル(Toyohashi University of Technology), Hussain Chowdhury Rifat(Toyohashi University of Technology), Kumar Panneer Selvam Venkatesh Kumar Panneer Selvam(Toyohashi University of Technology), Shunya Okamoto(Toyohashi University of Technology), Takayuk

キーワード: 単一細胞検出|YOLO|マスク R-CNN|3Dプリンティング|光硬化オートメーション

要約(日本語): AIの進歩により、3Dプリンターを使用した単一細胞の検出とカプセル化の自動化のためのYOLOとマスクR-CNNモデルの比較分析が可能になった。この統合は、従来のDMDベースのフォトパターニングを改良し、精度と効率の両方を高めることを目的としている。YOLOは優れた精度とより速い検出速度を示したが、Mask R-CNNは同様の結果を得るのに、より多くのトレーニング時間を要した。この研究は、YOLOがリアルタイムで正確な細胞カプセル化に適していることを示しており、バイオメディカル・アプリケーションの自動化を改

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