深層学習によるミドリムシの自動検出 青色光境界における

カテゴリ: 部門大会

論文No: 26P3-PS-81

グループ名: 【E】第41回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日: 2024/11/18

タイトル(英語): Deep Learning for Automated Detection of Euglena gracilis in Blue Light Boundary

著者名: イクバル ムハンマドアッシャム(豊橋技術科学大学)

キーワード: マイクロロボット |ユーグレナグラシリス |走光性

要約(日本語): 従来の微生物同定は手間がかかるため、AIを活用したシステムの必要性が高まっている。本研究では、AIモデルYOLOを用いて、マイクロ流体デバイス内でミドリムシを同定・計数するための堅牢な自動化手法を開発し、微生物分析の速度と精度を大幅に向上させた。 これまで実証されていなかった。私たちのデータセットは、私たちの研究室でさまざまな実験中に作成したものであり、その性質上ユニークなものです。

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