多点検知とデータ輻輳の抑制を両立するPID式データ量制御機能をともなったイベントドリブン型センシングシステム

カテゴリ：部門大会

論文No：10P2-M-3

グループ名：【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日：2025/11/3

タイトル(英語)：Event-Driven Sensing System with PID-Type Data Volume Control Function That Balances Multi-Point Detection and Data Congestion Suppression

著者名：*野間 駿介（名城大学）, 室山 真徳（東北工業大学）, 畑 良幸（名城大学）

著者名(英語)：

キーワード：イベントドリブン型センシングシステム,ウェアラブルセンサ,データ輻輳,PID,データ量制御,Event-driven sensing system,Wearable sensor,Data congestion,PID,Data volume control

要約(日本語)：人の動作検知に向けて,独自のイベントドリブン型センシングシステムを用いた複数のセンサからなるウェアラブルセンサの研究を行っている。本研究では,高い時間分解能とデータ輻輳の抑制を両立させた多点検知に向けてPID式データ量制御機能を提案した。基礎検証と応用検証によって,大きな動作,継続的な動作,急激な動作に応じて各センサノードのデータ量がセンシング中に可変的に増減した。動作と有効性を実証した。

要約(英語)：We have been studying a wearable sensor network using an event-driven sensing system for human motion detection. In this study, PID-type data volume control function was proposed for multi-point detection with high time resolution and data congestion suppression. Experimental results demonstrated that data volume of each sensor node changes in response to large motion, continuous motion, and sudden motion.

PDFファイルサイズ：1,752Kバイト