フレキシブル多電極シートセンサとVAEによる医療用心電図の高精度再構成

カテゴリ：部門大会

論文No：10P4-PS-17

グループ名：【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日：2025/11/3

タイトル(英語)：High-Precision Reconstruction of Medical ECG using a Flexible Multi-electrode Sheet Sensor and VAE

著者名：*髙橋 和也（神戸大学）, 後藤 優作（神戸大学）, 大原 遼太郎（神戸大学）, 荒木 徹平（大阪大学）, 村瀬 翔（大阪大学）, 川口 博（神戸大学）, 和泉 慎太郎（神戸大学）

著者名(英語)：

キーワード：心電図,フレキシブル電極,VAE,ウェアラブルセンサ,ワイヤレスモニタリング,Electrocardiogram (ECG),Flexible electrode,Variational Autoencoder (VAE),Wearable Sensor,Wireless Monitoring

要約(日本語)：心血管疾患の増加に伴い、長期的な心電図モニタリングは不整脈の早期検出に不可欠である。本研究では、VAEに基づく学習手法を組み込んだ無線フレキシブル多電極シートセンサを用いて12誘導心電図の再構成を行った。さらに、重み調整およびSTセグメント拡張を適用することでT波ピークの局在精度を改善し(MAE 0.0089 s)、在宅環境における高精度な心疾患モニタリングの実現可能性を示した。

要約(英語)：As cardiovascular diseases pose a growing global health burden, accurate long-term ECG monitoring is vital for early arrhythmia detection. We propose a wireless flexible multi-electrode sheet sensor with VAE-based learning to reconstruct 12-lead ECGs. With weighting adjustment and ST-segment augmentation, our method improved T-wave peak localization (MAE 0.0089 s), enabling precise home-based cardiac monitoring.

PDFファイルサイズ：757Kバイト