MEMS差圧センサアレイと回帰型ニューラルネットワークによる小型三次元風速ベクトルセンサ

カテゴリ：部門大会

論文No：10P4-PS-85

グループ名：【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日：2025/11/3

タイトル(英語)：A Compact Three-Dimensional Wind Vector Sensor Using a MEMS Differential Pressure Sensor Array and a Regression Neural Network

著者名：*安藤 竜生（慶應義塾大学）, 高橋 英俊 （慶應義塾大学）

著者名(英語)：

キーワード：三次元風速センサ,MEMS差圧センサ,ニューラルネットワーク,小型化,低遅延化,3D airflow sensor,MEMS differential pressure sensor,neural network,compact design,low latency

要約(日本語)：本研究では，MEMS差圧センサを用いた小型・低遅延の三次元風速ベクトルセンサを開発した．球状筐体表面の圧力分布を差圧センサで取得し，回帰型ニューラルネットワークにより三次元風速を推定する．風洞実験で高い精度（風速誤差0.05 m/s以下，風向誤差2.5°以下）を確認し，UAV制御やガス源探索への応用が期待される．

要約(英語)：This study proposes a compact and low-latency 3D airflow vector sensor using MEMS differential pressure elements and a neural network regression model. Experiments demonstrated accurate 3D velocity estimation with errors below 0.05 m/s and 2.5°, showing potential for UAV stabilization and gas-source localization.

PDFファイルサイズ：1,467Kバイト