MEMS共振器を用いたリザバーコンピュータによる心室異所性拍動の検知

カテゴリ：部門大会

論文No：11P2-D-6

グループ名：【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日：2025/11/3

タイトル(英語)：Ventricular Ectopic Beats Detection Using MEMS-Resonator-Based Reservoir Computer

著者名：*島 康介（京都大学）, 霜降 真希（京都大学）, バネルジー アミット（京都先端科学大学）, 廣谷 潤（京都大学）, 土屋 智由（京都大学）

著者名(英語)：

キーワード：物理リザバーコンピューティング,MEMS共振器,非線形振動,心室異所性拍動,エッジAI,Physical reservoir computing,MEMS resonator,Nonlinear oscillation,Ventricular ectopic beats,Edge AI

要約(日本語)：本研究では、心室異所性拍動(VEB)の検出を目的として、MEMS(微小電気機械システム)共振器を用いたリザバーコンピュータを設計しその性能評価を行った。この結果、リザバーシステムを用いない場合と比較して本システムでは学習結果が向上し、VEB検出感度は71.3%から93.3%へ、全体の分類精度も83.6%から92.3%へと上昇した。

要約(英語)：This paper reports on the design of micro-electromechanical systems (MEMS) resonator-based reservoir computer and its evaluation for ventricular ectopic beats (VEB) detection. Compared with the learning results obtained without the reservoir system, our system demonstrated significant improvements: the sensitivity for detecting VEB increased from 71.3% to 93.3% and the overall classification accuracy rose from 83.6% to 92.3%.

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