Olfactory Whiteに基づく減法混臭法を用いた匂い再現―成分選択に関する基礎的検討―

カテゴリ：部門大会

論文No：11P4-PS-95

グループ名：【E】第42回「センサ・マイクロマシンと応用システム」シンポジウム

発行日：2025/11/3

タイトル(英語)：Odor Reproduction Based on Subtractive Mixing from Olfactory White: Fundamental Investigation on Component Selection

著者名：*中島 詩（東京農工大学）, 野村 陸（東京農工大学）, 吉田 悠希（東京農工大学）, 千田 隆介（東京農工大学）, 松倉 悠（2）, 石田 寛（東京農工大学）

著者名(英語)：

キーワード：嗅覚ディスプレイ,匂い合成,匂いセンサ,バーチャルリアリティ,減法混臭法,olfactory display,odor synthesis,odor sensor,virtual reality,subtractive odor mixing

要約(日本語)：本研究では匂いの即時合成の実現を目指して減法混臭法を提案し，原料選択方法を検討した。性質の異なる30種類程度の化学物質を混ぜると，Olfactory Whiteと呼ばれる匂いに収束する。減法混臭では，この30成分の混合比を変えて様々な匂いを作り出す。コーヒー臭の再現度改善のため新たな成分を追加し，代わりに匂いセンサの応答が類似した成分を取り除くことで，コーヒーを含む5種の匂いの再現度が向上した。

要約(英語)：Odor component optimization for subtractive odor synthesis is reported. Various odors can be synthesized by changing the mixing ratio of the 30 components that evoke the olfactory white sensation when equally mixed. We report odor synthesis quality improvement achieved by changing one of the components based on odor sensor response.

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