短時間フーリエ変換回路を搭載した匂い認識チップによる大規模データ識別実験

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS11022

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2011/07/01

タイトル(英語): Classification experiment on large-scale data using odor recognition chip with short-time fast fourier transform circuit

著者名: 中本 高道(東京工業大学),児玉 究(東京工業大学)

著者名(英語): Takamichi Nakamoto(Tokyo Institute of Technology),Kodama Kiwamu(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: ニューラルネットワーク|匂いセンサ|短時間フーリエ変換|ＦＰＧＡ|ＬＶＱ|Neural network|odor sensor|STFT|FPGA|LVQ

要約(日本語): 匂い認識チップは、複数の水晶振動子センサの応答パターンを計測し、ニューラルネットワークを用いて小型高速のセンシングを実現するLSIである。従来の方法では匂い濃度が不規則に変化する場合に識別率が低下する問題があった。そこでセンサの過渡応答から有用な情報を抽出する短時間フーリエ変換回路を設計し、前処理に用いた。設計した回路をFPGAに実装し、温度・湿度条件の異なる大規模データに対して識別実験を行った。

要約(英語): The Odor Recognition Chip has the function of odor classification using the response pattern of quartz crystal microbalance sensor array and neural network such as LVQ (Leaning Vector Quantization). Moreover, short-time Fourier transform (STFT) circuit is designed to improve the classification capability even under the environment of dynamically changing concentration encountered in the ambient air. The STFT circuit is used to preprocess the wide-range data in various humidity and temperature. This circuit was implemented into Field programmable gate array (FPGA) and the experiment on the classification for large-scale data was performed.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 746 Kバイト