ＱＣＭセンサによる匂い識別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS11023

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2011/07/01

タイトル(英語): Smell Classification Using QCM Sensors

著者名: 大松 繁(大阪工業大学)

著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology)

キーワード: ＱＣＭ　センサ|ニューラルネットワーク|センサアレイ|匂い識別|識別率|ノイズ除去|QCM Sensors|neural networks|sensor array|smell classification|classification rate|noise reduction

要約(日本語): QCMを多数アレイ状に配列した匂い計測装置による匂いデータを計測する。それらの計測データに対して，ニューラルネットワークで識別した結果について報告する。

要約(英語): This paper is concerned with a classification of smell by using neural networks. The smell data aremeasured by QCM sensor array system. We will show that various smells could be classified with high classification rate.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,641 Kバイト