質量分析器データを用いた匂い近似における距離尺度の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS13007

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2013/08/09

タイトル(英語): Study of similarity measures for odor approximation by using mass spectrum database

著者名: 原田 祐希(東京工業大学),本田 克弥(東京大学),中本 高道(東京工業大学)

著者名(英語): harada yuki(Tokyo Institute of Technology School of Engineering,Graduate School of Engineering),honda katsuya(Tokyo university),NAKAMOTO TAKAMICHI(Tokyo Institute of Technology,Precision and Intelligence Laboratory)

キーワード: 匂い|嗅覚|ＮＭＦ法|板倉斎藤距離|近似臭|要素臭|odor|olfaction|Non-negative Matrix Factorization|IS distance|odor approximation|elemental odor

要約(日本語): 当研究室では、匂いの質量分析(MS)によるデータベースを構築し、基底ベクトルを非負値行列因子分解（NMF）法を用い、汎用的な役割を果たす要素臭を抽出、それを用いた多様な香りの近似について報告してきた。また、匂いの特徴が高m/z領域に低強度なMSピークとして出現していることがこれまでに分かった。本報告では、距離尺度としてダイナミックレンジが広いIS距離を導入したNMF法について検討したので報告する。

要約(英語): Odor approximation to express variety of odors using small number of odor components is essential. In our current research, we used the NMF (Non-negative Matrix Factorization) method to analyze the MS (mass spectrum) data space. Although we found that basis vectors corresponding to odor components can be extracted from the established database, the accuracy to reproduce small MS peaks was quite low. In this paper, we revealed that NMF method based upon IS (Itakura-Saito) divergence as the distance measure improved that accuracy.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,188 Kバイト