画像処理を用いた睡眠時無呼吸症候群検知システムの開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS13018

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2013/10/11

タイトル(英語): Development of a system for detecting sleep apnea syndrome using image processing

著者名: 野村 洸太(金沢大学),笠原 竹博(石川県工業試験場),上田 芳弘(石川県工業試験場),中村 宗弘(金沢大学),南保 英孝(金沢大学),木村 春彦(金沢大学)

著者名(英語): Nomura Kouta(Kanazawa University),Kasahara Takehiro(Industrial Research Institute of Ishikawa),Ueda Yoshihiro(Industrial Research Institute of Ishikawa),Nakamura Munehiro(Kanazawa University),Nambo Hidetaka(Kanazawa University),Kimura Haruhiko(Kanazawa University)

キーワード: 睡眠時無呼吸症候群|画像処理|ＭＳＥ解析

要約(日本語): 潜在的な睡眠時無呼吸症候群（SAS）患者数は多いと考えられており、それらの発見は重要な事項とされている。本研究では、現在の検査の前段階として使用できる、低コストで低負担なSAS検知手法を提案する。提案手法は、被験者の上半身を撮像し、フレーム間差分の合計値からMSE解析、バタチャリヤ距離により特徴を選択し分類を行うというものである。データ数24（SAS：5、非SAS：19）に対して、最大分類精度は87.5%であった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 758 Kバイト