初学者のための識別器自動選択システム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS14017

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2014/11/11

タイトル(英語): Automatic Selection of Classification Algorithms for Non-Experts

著者名: 大塚 敦史(金沢大学),中村 宗広(金沢工業大学),木村 春彦(金沢大学)

著者名(英語): Otsuka Atsushi(Kanazawa University),Nakamura Munehiro(Kanazawa Institute of Technology),Kimura Haruhiko(Kanazawa University)

キーワード: データマイニング|識別器|メタ特徴|datamining|classifier|meta-feature

要約(日本語): 近年、ビッグデータ社会の到来とともに今まで以上にデータマイニングに注目が集まっている。しかし、現在データマイニング用の識別器は数多く存在しており、データに対して最適な識別器が異なるためデータマイニングの知識がなければ最適な識別器がわからないといった問題がある。そこで、本論文では与えられたデータセットに対して最適な識別器を推薦する識別器自動選択システムを提案する。

要約(英語): This paper presents a system of predicting the most suitable classification algorithm for a given data set with respect to the accuracy. To the best of our knowledge, this is the first approach focused on predicting the most suitable classification algorithm.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,000 Kバイト