匂い源形状と濃度推定のための画像解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS15028

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2015/07/03

タイトル(英語): An image analysis method for estimation of odor shape and concentration

著者名: 緒方 勇斗(九州大学),古閑 智貴(九州大学),吉岡 大貴(九州大学),劉 傳軍(九州大学),林 健司(九州大学)

著者名(英語): Yuto Ogata(Kyushu University),Tomoki Koga(Kyushu University),Hiro-Taka Yosioka(Kyushu University),Chuanjun Liu(Kyushu University),Kensi Hyashi(Kyushu University)

キーワード: 画像処理|蛍光|匂い|可視化|ウィーナ・フィルタ|Image Analysis|Fluorescence|Odor|Vizualization|Wiener fliter

要約(日本語): 本研究では匂いの空間分布の可視化画像を解析し匂い源形状と濃度の推定を行った．蛍光色素に暴露することで可視化した匂いを撮影し，その輝度値と拡散モデルを用いて画像解析を行った．可視化画像の輝度値と匂い源濃度の対照グラフを求めることで行い，匂い源濃度の検出下限，線形領域，飽和領域の存在を確認できた．逆フィルタを用いた処理により線形領域において，匂い源の存在位置を明確化でき，ある程度の形状推定に成功した．

要約(英語): The purpose of this study was to develop an image analysis method for the estimation of shape and concentration of odor sources. The fluorescence images of odor were analyzed by using an odor diffusion model. After inverse filter treatment, the shape and concentration of the odor sources were successfully identified.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 5,329 Kバイト