ビッグデータを用いたにおいの表現用語の解析

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS19012

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2019/03/08

タイトル(英語): An analysis of big data including words related to odor

著者名: 坂内 祐一(神奈川工科大学)

著者名(英語): Yuichi Bannai(Kanagawa Institute of Technology)

キーワード: におい|記述語|ビッグデータ|自然言語処理|ＡＩ|好悪判定|odor|quality|big data|natural language processing|AI|automatic judgement

要約(日本語): ソーシャルネットワーキングサービス（SNS: Social Networking Service）などインターネット上のデータから、においや香りに関する文章やメッセージを収集し、自然言語処理やAIを用いて、においを表す記述語やにおいの対象を自動抽出し、さらに文章やメッセージが肯定的（positive）か否定的（negative）か、または中立（neutral）かを自動判定する試みについて報告する。

要約(英語): We report a trial to automatically extract descriptive words for odor in sentences or messages collected from big data on the Internet using natural language processing and AI. Furthermore, we are investigating a technique to automatically judge that the sentences or messages are positive, negative, or neutral.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 966 Kバイト