ガス源位置推定アルゴリズム開発のためのガス分布シミュレータの開発：屋外における風の実測データの活用

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CHS20013

グループ名: 【E】センサ・マイクロマシン部門 ケミカルセンサ研究会

発行日: 2020/07/06

タイトル(英語): Development of Gas Distribution Simulator for Testing Gas Source Location Estimation Algorithms: Making Use of Wind Data Measured in Outdoor Environments

著者名: 髙橋 佑典(東京農工大学),山本 晃史(東京農工大学),澤野 真樹(東京農工大学),松倉 悠(大阪大学),石田 寛(東京農工大学)

著者名(英語): Yusuke Takahashi(Tokyo University of Agriculture and Technology),Akifumi Yamamoto(Tokyo University of Agriculture and Technology),Maki Sawano(Tokyo University of Agriculture and Technology),Haruka Matsukura(Osaka University),Hiroshi Ishida(Tokyo Universit

キーワード: ガス源探索|ガスセンサ　|ニューラルネットワーク|gas source localization|gas sensor|neural networks

要約(日本語): ニューラルネットワークを用い，屋外環境でガス源位置を推定することを目指す。本研究では，ガス濃度分布シミュレータの作成について報告する。様々な環境にガス源を置いた場合に形成されるガス濃度分布をニューラルネットワークに学習させる際にシミュレータを用いれば，膨大な種類の学習データが実測するよりも容易に得られる。本稿では，屋外で測定した風向風速のデータをシミュレータに導入した結果について述べる。

要約(英語): The authors have been developing gas-source localization methods that use neural networks to estimate a gas source location. In this paper, a gas distribution simulator is reported that can be used to obtain training data for the neural networks. The developed simulator makes use of wind data measured in a real outdoor environment.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,513 Kバイト