ケプストラム解析を用いた咳検出

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN13011

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2013/06/20

タイトル(英語): Cough Detection with Cepstrum Analysis

著者名: 石川 力(仙台高等専門学校),矢島 邦昭(仙台高等専門学校),清水 芳雄(チェスト技術研究所)

著者名(英語): ISHIKAWA Chikara(Sendai National College of Technology),YAJIMA Kuniaki(Sendai National College of Technology),SHIMIZU Yoshio(Chest M.E.Inc)

キーワード: 音声信号処理|生体情報工学|咳|ソフトウェア開発|ケプストラム解析|Sound Signal Process|Bio informatics|Cough|Software Development|Cepstrum Analysis

要約(日本語): 呼吸器疾患の症状の１つである咳を調べることで病気の特定、早期発見につながるのではないかと考えている．慢性閉塞性肺疾患における咳は喫煙者特有の咳と言われており、音として特徴があるため、音声解析によって病気が特定できると考えている．そこで咳の研究をしている研究者への咳の資料提供を行う新たな手段の提案として、本研究では音声記録されたデータから咳のみを検出し収集・解析をするシステムの開発を行っている．

要約(英語): Researching coughs on respiratory diseases, we guess to find the disease, and help patients to treat earlier. The coughs on Chronic Obstructive Pulmonary Disease is called Smokers’ cough, therefore it has characteristics on sound. So we have thought to find such the disease by sound. As our research, we are developing cough detection system to collect and analysis cough sounds for the researchers.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 818 Kバイト