マルコフ近似を用いた動的仮想マシン配置手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN17016

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2017/01/26

タイトル(英語): Dynamic virtual machine allocation method with Markov approximation

著者名: 小林 卓矢(関西大学),木村 共孝(東京理科大学),平田 孝志(関西大学)

著者名(英語): Takuya Kobayashi(Kansai University),Tomotaka Kimura(Tokyo University of Science),Kouji Hirata(Kansai University)

キーワード: マルコフ近似|データセンタ|仮想マシン|最適化|Markov approximation|data center|virtual machine|optimization

要約(日本語): 本稿では、マルコフ近似を用いた動的仮想マシン配置手法を提案する。提案手法では、データセンタネットワークにおいてネットワーク負荷を最小化するような仮想マシンの物理サーバへの配置を行う。本稿では、計算機シミュレーション実験により、提案した仮想マシン配置手法が、時間が変動するような動的な状況においてもネットワーク負荷を低下させることを示す。

要約(英語): This paper proposes a dynamic virtual machine allocation method with Markov approximation. The proposed scheme allocates virtual machines to physical servers in data center networks, minimizing the network loads. Through simulation experiments, we show that the proposed method reduces the network loads efficiently in dynamic situations.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 937 Kバイト