感情通知による円滑な会話の支援ツールの検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN17020

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2017/01/27

タイトル(英語): A Study on a Smooth Communication Support System by Emotion Notification

著者名: 田向 美佐子(東海大学),佐野 浩士(東海大学),森田 賢太(東海大学),寺尾 祐人(東海大学),石井 啓之(東海大学)

著者名(英語): Misako Tamukai(Tokai University),Hiroshi Sano(Tokai University),Kenta Morita(Tokai University),Yuto Terao(Tokai University),Hiroshi Ishii(Tokai University)

キーワード: 感情通知|ＳＶＭ|Ｏｐｅｎ　ＳＭＩＬＥ|機械学習|emotion notification|SVM|Open SMILE|machine learning

要約(日本語): 音声によらない情報交換が主流となっている現代において、文面からは話者の実際の感情が十分によみとれない場合が多い。そこで、話者の感情を分析し、その結果を適切な表現形式で、自動的に文面に添付する会話支援ツールをめざし、本論文では、演技者による感情表現音声を因子分析し、それと実験音声との整合を取ることにより感情を明確化する取り組みの一次検討の経過を報告する。

要約(英語): Nowadays, since most communication is not oral but text based, it is not easy to recognize actual emotion of the speaker. This paper reports the preliminary study on recognition of speaker’s actual emotion by matching the vectors of experimental voice and actors’ voice.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 571 Kバイト