特定部分の文字に着目した顔文字の感情極性判別

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN18005

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2018/01/11

タイトル(英語): Sentiment Polarity Estimation of Emoticons by Focusing on Characters of Their Specific Parts

著者名: 斉藤 純輝(東海大学),内田 理(東海大学),宇津 圭祐(東海大学)

著者名(英語): Junki Saito(Tokai University),Osamu Uchida(Tokai University),Keisuke Utsu(Tokai University)

キーワード: 顔文字|極性|emoticons|polarity

要約(日本語): 本研究では，顔文字の極性（ポジティブ，ネガティブ，ニュートラル）を簡易に予測する手法について提案している。具体的には，顔文字を構成する文字のうち，頬，目，口である可能性が高い文字について，その文字が複数の顔文字で表れる確率をもとに定めた極性スコアの合計値に基づき，顔文字の極性を予測する。そして、有効性について検証している。

要約(英語): This study proposes a method to estimate a sentiment polarity (positive, negative or neutral) of emoticons with ease. The method estimates a sentiment polarity based on the polarity score of characters which match cheeks, eyes, or mouth. The polarity score is calculated by the appearance probability of the characters in emoticons.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,204 Kバイト