機械学習を用いた文章要約システムに関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CMN20003

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日: 2020/01/30

タイトル(英語): A Study on Sentence Summarization System Using Machine Learning

著者名: 宮本 拓歩(東海大学),佐野 浩士(東海大学),石井 啓之(東海大学)

著者名(英語): Takuho Miyamoto(Tokai University),Hiroshi Sano(Tokai University),Hiroshi Ishii(Tokai University)

キーワード: 自然言語処理|人工知能|文章要約|Natural language processing|Artificial intelligence|Sentence summary

要約(日本語): 近年ネットワークサービスの進展に伴い、ネット上に流通するニュースの数も膨大になっており、特に長いニュースを多くフォローするのは困難である。よって、本稿では、すでに英語では行われているが日本語では十分に行われていない、機械学習によりニュース文章を短縮して効率的に内容把握を行えるシステム開発について報告する。

要約(英語): In this paper, we propose a Japanese sentence summarization system based on machine learning and show the status of the system development.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 934 Kバイト