FNNを用いた未知システムに対するハイブリッド型カオス制御

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS12-3

グループ名: 【C】平成14年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2002/09/02

タイトル(英語): Hybrid Type Chaos Control for Unknown System Using FNN

著者名: 清水 能理(関東学院大学),宮崎 道雄(関東学院大学),李羲頡 (福岡工業大学),秋月影雄 (早稲田大学)

著者名(英語): Yoshimasa Shimizu(Kanto Gakuin University),Michio Miyazaki(Kanto Gakuin University),Hee-Hyol Lee(Fukuoka Institute of Technology),Kageo Akizuki(Waseda University)

キーワード: カオス制御|未知システム時間遅延フィードバック制御|時間遅延フィードバック制御|予測に基づくフィードバック制御|chaos control|unknown system|fuzzy neural network|delayed feedback control|prediction-based feedback control

要約(日本語): 工学分野におけるカオスの応用研究の1つであるカオス制御は，ストレンジアトラクタに埋め込まれた不安定周期軌道に，システムの状態を安定化させることである。従来のカオス制御は対象システムを既知とする場合が多いので，モデルの得られない未知システムに対するカオス制御法を提案する。対象とする離散時間カオスシステムはエルゴード性を有し，ファジィ・ニューラルネットワーク（FNN）によりシステムのファジィモデルを得ることができる。本手法は，既知システムに対し提案さたDFC法とPFC法とを用いるハイブリッド型の手法であり，制御入力で用いる状態の予測値には，FNNからの出力を用いる。DFC法とPFC法のバランスおよび入力ゲインは，ファジィモデルを用いて決定する。

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