ニューラルネットワークを用いた翌日日射量の簡易予測システム

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS14-3

グループ名: 【C】平成14年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2002/09/02

タイトル(英語): Simplified Insolation Forecasting System using Neural Network

著者名: 札場 哲也(徳島大学),鈴木 茂行(徳島大学),鎌野 琢也(徳島大学),安野 卓(徳島大学),原田 寛信(徳島大学)

著者名(英語): Tetsuya Fudaba(Tokushima University),Takayuki Suzuki(Tokushima University),Takuya Kamano(Tokushima University),Takashi Yasuno(Tokushima University),Hironobu Harada(Tokushima University)

キーワード: ニューラルネットワーク|日射量予測|Neural Network|Insolation Forecasting|Weather Index

要約(日本語): 本稿では，日射量と関連の強い天気概況を定量的に表現した天気指数を利用して，翌日の日射量を予測するシステムについて検討している。予測システムのニューラルネットワークは過去の気圧，気温，湿度等の気象データとその日の天気指数を関係付ける目的で，気象データを入力信号とし，出力信号が過去の天気指数と一致するようBP法により調整している。調整されたニューラルネットワークを用いて日射量予測した結果から，提案する予測手法の有用性が確かめられた。

PDFファイルサイズ: 223 Kバイト