遺伝的アルゴリズムを用いた情報フィルタリング

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS19-1

グループ名: 【C】平成14年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2002/09/02

タイトル(英語): Information Filtering Using a Gentic Algorithm

著者名: 柳本 豪一(大阪府立大学),大松 繁(大阪府立大学)

著者名(英語): Hidekazu Yanagimoto(Osaka Prefecture University),Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University)

キーワード: 情報検索|遺伝的アルゴリズム|Information Retrieval|Genetic Algorithm|Information Filtering

要約(日本語): 近年ネットワークにともない電子化された情報が増えてきている。このため、検索を行った際に検索結果が大量に表示されて、ユーザにとって必要な情報が容易に得られない、情報洪水と呼ばれる現象が発生している。これを解決するため、情報フィルタリング技術が注目されている。

本論文では、遺伝的アルゴリズムを用いてユーザの興味を抽出し、情報を選別する手法を提案する。特に複数の興味を持つユーザを対象とし、自動的にその複数の興味を分離し、抽出することを目指す。また、他の手法と比較することで、本手法の有効性を確認する。

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