眼鏡の着脱にロバストな高速顏画像同定方式

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-2

グループ名: 【C】平成14年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2002/09/02

タイトル(英語): A Fast Facial Identification System Adaptable for the Face with Spectacles

著者名: 平野 晃昭(工学院大学),村口 孝明(工学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Teruaki Hirano(Graduate school of Kogakuin University),Takaaki Muraguchi(Graduate school of Kogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)

キーワード: 人物識別|顏画像眼鏡|眼鏡|テンプレートマッチング等濃線分布|Personal identification|Faical images|Biometrics|Spectacles|Template matchingIsodensity maps

要約(日本語): 筆者等は既に等濃線分布に基づく人物識別方式を提案している．

しかし，等濃線分布は顏の起伏を明瞭に表すと同時に眼鏡のフレームおよびレンズにより，等濃線の形状に大きな変化を与える．

従って，登録画像に眼鏡がない顏画像，入力画像に眼鏡を掛けた顏画像が入力された場合に，識別の安定性に影響が表われると考えられる．

入力顏画像から眼鏡領域を除去し，眼鏡を掛けていない顏画像へ近似させる．

除去された顏領域から等濃線分布を抽出し，照合精度の向上を図る．

また，照合に用いるテンプレートマッチングは多くの処理時間を要する．

従って，SSDA法，高速テンプレートマッチング，ピラミッド法を導入し，照合を効率的に行うことで大幅な処理時間の短縮を行った．

PDFファイルサイズ: 6,035 Kバイト