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超音波RF信号のWavelet解析による組織の特徴抽出

超音波RF信号のWavelet解析による組織の特徴抽出

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カテゴリ: 部門大会

論文No: TC7-17

グループ名: 【C】平成14年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2002/09/02

タイトル(英語): The tissue characterization by wavelet analysis of the ultrasonic RF signal

著者名: 滝澤 洋泰(東京農工大学),竹村 淳(東京農工大学),伊東 正安(東京農工大学),松崎 益徳(山口大学),廣 高史(山口大学)

著者名(英語): Hiroyasu Takizawa(Tokyo University of Agriculture and Technology),Atsushi Takemura(Tokyo University of Agriculture and Technology),Masayasu Ito(Tokyo University of Agriculture and Technology),Masunori Matsuzaki(Yamaguchi University),Takashi Hiro(Yamaguchi)

キーワード: 超音波診断法|Wavelet解析|Intra Vascular Ultra Sound|Wavelet analysis

要約(日本語): IVUS(Intra Vascular UltraSound:血管内超音波診断法)により血管内の病変組織の有無が確認できるが、現在のB-mode画像では良性悪性の組織性状までを判断することが困難である。そこで、診断装置から取得されたRF信号を時間周波数解析することにより組織を判別することを目的とし、Wavelet解析を施すことにより、組織性状である脂肪性と線維性の特徴を検出した。

PDFファイルサイズ: 216 Kバイト

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