ニューロ紙幣識別

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC4-2

グループ名: 【C】平成15年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2003/08/29

タイトル(英語): Neuro-Classification of Bill Money

著者名: 大松 繁(大阪府立大学),小坂 利壽(グローリー工業),寺西 大(奈良工業高等専門学校),Ahmadi Ali(大阪府立大学)

著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University),Toshihisa Kosaka(Glory LTD),Masaru Teranishi(Nara Technical Institute of Technology),Ahmadi Ali(Osaka Prefecture University)

キーワード: ニューラルネットワーク|紙幣識別|パターン認識パターン認識|neural network|bill money classification|pattern classification

要約(日本語): 紙幣識別はOA化に必須の技術である.とくに、紙幣の種別や紙幣の新旧識別は、識別精度が要求される分野である。本論文では、競合型ニューラルネットワークによる高信頼性を有する紙幣識別方式とその処理結果について述べる.まず、紙幣識別に対してニューロ識別が有効であることを述べ、これまでのニューロ識別法の概要を示す。つぎに、海外紙幣に対する識別法として新たなニューロ識別法を提案し、それに基づいた識別結果および信頼性と今後の問題点について述べる。

PDFファイルサイズ: 3,635 Kバイト