DC電源制御システムへのニューラルネットワーク適応考察

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC4-5

グループ名: 【C】平成15年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2003/08/29

タイトル(英語): Adaptation of the neural network control to DC power supply

著者名: 曽禰 大介(武蔵工業大学),田口 亮(武蔵工業大学),曽禰元隆 (武蔵工業大学),綾部 宏規(武蔵工業大学)

著者名(英語): Daisuke Sone(Musashi Institute of Technology),Akira Taguchi(Musashi Institute of Technology),Mototaka Sone(Musashi Institute of Technology),Kouki Ayabe(Musashi Institute of Technology)

キーワード: DSP|ニューラル・ネットワーク|DC/DCコンバータ|電圧制御|DSP|Neural network|DC/DC converter |voltage control

要約(日本語): 近年における情報化技術の発展に伴い、電子機器の電源として常に安定した電力供給を目的としたスイッチング電源が広く普及しており、制御方式としてPID制御を代表とする制御理論が一般的に用いられている。しかし、制御理論による制御システムでは構築の手順として人的作業が多く、回路定数の変更などに伴いチューニングが必要である。これに対し、ニューラルネットワークを用いた制御システムでは、アルゴリズムの工夫により容易に制御理論と同等の制御性能を実現することができる。そこで、本研究ではDC電源における出力電圧制御システムをニューラルネットワークにて構成し、実用を想定した精度の電圧制御を行う。

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