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複雑な変動現象の予測について
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カテゴリ: 部門大会
論文No: MC4-7
グループ名: 【C】平成15年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2003/08/29
タイトル(英語): On the Prediction of Phenomena with Complex Time Variation
著者名: 殷建洪 (日本工業大学),伊原 征治郎(日本工業大学)
著者名(英語): Jianhong Yin(Nippon Institute of Technology),Seijiro Ihara(Nippon Institute of Technology)
キーワード: 複雑システム|変動予測|ニューラルネットワーク|ハースト指数
要約(日本語): 複雑に変動する現象の経時予測には,予測する現象を確率過程として扱う方法,変動の
パターンをニューラルネットワークに認識させる方法,変動のフラクタル性を仮定して
ハースト指数を観察する方法,などがある.本報告では,複雑変動の典型例として株価
変動のデータを対象に,ニューラルネットワーク及びハースト指数の方法で予測を実行
し,それらによる予測の可能性を考察する.
PDFファイルサイズ: 2,204 Kバイト
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