抽出された顔領域に対する識別特徴量の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS3-4

グループ名: 【C】平成15年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2003/08/29

タイトル(英語): Study on Identification Features to Extracted Facial Region

著者名: 近藤 幹(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)

著者名(英語): Motoki Kondou(Kanto Gakuin University),Noriyoshi Okamoto(Kanto Gakuin University)

キーワード: 個人識別|識別特徴量|顔方向顔方向|personal identification|Identification features|facial direction

要約(日本語): 近年、バイオメトリクス認証方式を各種施設への入出管理、監視システムへ応用する

ための研究が盛んであり、様々成果が報告され、その期待が高まっている。本論文は

顔を用いた場合の認証システムの構築を目標とし、その前処理として人物の顔領域

より識別に適した特徴量を算出する事を目的としている。動画像より人物の顔領域を

自動抽出し、その人物を識別するための特徴量の検討を行う。また、処理の高速化を

図るために、抽出した顔領域が小さければ識別に向かないと判断し、識別可能である

と判断された大きさの顔領域のみを対象として特徴量を算出する。

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