グリッド環境に適した遺伝的アルゴリズムに関する考察とその実現

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS7-3

グループ名: 【C】平成15年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2003/08/29

タイトル(英語): A Study and Design of Genetic Algorithms on the Computational Grid

著者名: 染谷 博司(統計数理研究所)

著者名(英語): Hiroshi Someya(The Institute of Statistical Mathematics)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|グリッド|分散計算|並列計算|最適化|genetic algorithm|computational grid|distributed computing|parallel computing|optimization

要約(日本語): 最適化手法としての進化型計算,特に遺伝的アルゴリズム(GA)の有効性が報告されている.しかし,生命情報科学など解評価に多大な計算量が要求される分野にもGAは応用され始めており,その計算資源は十分ではない.GAを有効に活用するには,次世代のより大きな計算資源を用いたGAを実現可能にする必要がある.一方,近年,高速ネットワークを利用しインターネット上の膨大な計算資源を共有利用した超並列計算を可能とするグリッド技術が注目されている.本研究では,グリッド環境上にて実現可能な進化型計算を示しその性質および有効性について議論する.

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