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EZWアルゴリズムに基づいた進化的画像圧縮法

EZWアルゴリズムに基づいた進化的画像圧縮法

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カテゴリ: 部門大会

論文No: GS7-6

グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2004/09/02

タイトル(英語): A progressive image compression method based on EZW algorithm

著者名: 杜科 (千葉大学),呂建明 (千葉大学),谷萩隆嗣 (千葉大学)

著者名(英語): Ke Du(Chiba University),Jianming Lu(Chiba University),Takashi Yahagi(Chiba University)

キーワード: ウェーブレット|ゼロツリー|逐次近似量子化逐次近似量子化|Wavelet|Zerotree|Successive-Approximation Quantization

要約(日本語): 本論文では,EZWアルゴリズムに基づいた離散ウェーブレット変換係数の特徴を考慮した画像圧縮法を提案した。離散ウェーブレット変換を利用して画像圧縮領域では,今までいくつかの圧縮法が提案されている。例えば,ShapiroのEZW(Embedded Zerotree Wavelets),PearlmanのSPIHT(Set Partitioning In Hierarchical Trees),及びBing-Bing ChaiのSLCCA(Significance-Linked Connected Component Analysis)などがある。EZWアルゴリズムは五つの重要な特徴がある:(1)DWTあるいは階層的サブバンドに分解する。(2)画像に本来的な自己類似性によって,重要な情報を予測することができる。(3)ウェーブレット変換係数は低周波分解帯域から高周波分解帯域まで縮退する。(4)逐次近似量子化を行う。(5)ツリー符号の出現頻度に適応した算術エンコードを行う。本論文では,EZWの特徴(3)におけるウェーブレット変換係数の縮退特徴を改善し,進化的画像圧縮法を提案した。

PDFファイルサイズ: 3,308 Kバイト

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