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ニューロ紙幣識別の高度化
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カテゴリ: 部門大会
論文No: GS8-1
グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2004/09/02
タイトル(英語): 紙幣識別の自動化は、OA化の推進のためには必須の技術である。本講演では、ニューラルネットワークを用いた紙幣識別手法の提案とその処理結果に関する考察を行う。
著者名: 大松 繁(大阪府立大学),小坂 利壽(グローリー工業),寺西 大(奈良教育大学)
著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University),Toshihisa Kosaka(Glory Ltd),Masaru Teranisi(Nara Educational University)
キーワード: 紙幣識別|ニューラルネットワーク|パターン認識パターン認識|bill classification|neural network|pattern rognition
要約(日本語): 紙幣識別の自動化は、OA化の推進のためには必須の技術である。本講演では、ニューラルネットワークを用いた紙幣識別手法の提案とその処理結果に関する考察を行う。本論文で考察するニューラルネットワークは競合型ネットワークであり、使用する紙幣はUSドル紙幣およびイタリアのリラ紙幣とする。
PDFファイルサイズ: 2,571 Kバイト
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