アフィン変換近似のパラメータ推定を用いた群集内の顔認識
アフィン変換近似のパラメータ推定を用いた群集内の顔認識
カテゴリ: 部門大会
論文No: GS9-3
グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2004/09/02
タイトル(英語): Face Image Recognition in the Crowded People Using Parameter Estimation of Approximate Affine Transform
著者名: 泉哲也(香川大学),服部哲郎(香川大学),北島博之(香川大学),山崎敏範(香川大学),舒清宇(シャープ)
著者名(英語): Tetsuya Izumi|Tetsuo Hattori|Hiroyuki Kitajima|Toshinori Yamasaki|Seiu Jo
キーワード: 顔認識|アフィン変換|カルーネン・レーベ展開|正規化勾配ベクトル場|Face Recognition|Affine Transform|Karhunen-Loeve Expansion|Normalized Gradient Vector Field
要約(日本語): 一般任意背景下において複数人物の顔が写っている画像から,特定人物の顔を自動識別し抽出する方式を提案する.本方式では,事前登録されている顔パターンが,画面内においては照明の変動やアフィン変換(拡大・縮小,回転,平行移動)に近い変動を受けているという,変動に関する近似仮定を置く.この仮定の下に,2段階の変動パラメータ推定を行う.すなわち,正規化濃淡勾配ベクトルに基づいた粗推定と,照明光モデルやアフイン変換式に基づくパラメータ反復補正による詳細推定との2段階推定である.そして登録顔パターンと最大類似度を有する入力画像内の部分画像を抽出する.本報告では提案方式の実験結果を述べ,有効性を論じる.
PDFファイルサイズ: 3,485 Kバイト
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