サポートベクターマシンによる錆画像を用いた腕金再利用判定手法の開発

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS12-5

グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2004/09/02

タイトル(英語): Development of crossarm reuse judgement system based on rust images using support vector machine

著者名: 山名美智子(電力中央研究所),村田博士(電力中央研究所),小野田崇(電力中央研究所),大橋徹(中部電力),加藤誠二(中部電力)

著者名(英語): Yamana Michiko|Murata Hiroshi|Onoda Takashi|Ohashi Tohru|Ka

キーワード: パターン識別|サポートベクターマシン|腕金|錆画像|pattern classification|support vector machine|crossarm|rust images

要約(日本語): 計算機により錆画像に基づく腕金の再利用判定を行うため、サポートベクターマシンを用いて人間の判定基準を計算機に学習させた。この計算機に腕金の錆画像を入力して自動判定を行ったときの判定精度の評価結果について報告する。また他手法により学習を行い、判定を行った場合との比較結果を報告する。

PDFファイルサイズ: 4,928 Kバイト