GNP構造最適化手法のブロック積み換え問題への応用

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS12-6

グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2004/09/02

タイトル(英語): Application of Optimal Structuring Method for GNP to Block Sorthing Problems

著者名: 橋本 政幸(大阪工業大学),増田 達也(大阪工業大学)

著者名(英語): Masayuki Hashimoto(Osaka Institute of Technology),Tatsuya Masuda(Osaka Institute of Technology)

キーワード: 遺伝的ネットワークプログラミング|遺伝的アルゴリズム|構造最適化|ブロック積み換え問題|genetic network programming|genetic algorithm|optimal structuring|block sorthing problem

要約(日本語): エージェントの行動知識を表現するために、遺伝的ネットワークプログラミング(GNP)が最近提案されている。本講演では、先に我々が提案した異種個体集団が共存する遺伝的アルゴリズムを用いて問題に適したGNPの構造を自動的に獲得させる手法を提案する。さらに、提案手法をブロック積換え問題に適用して、ランダムに積み上げられたブロックを、あらかじめ設定された順番に積み換えることができるGNPを獲得させて、実際に獲得されたGNPを用いて効率的なブロックの積み替えが可能であることを明らかにして、提案手法の有効性を実証する。

PDFファイルサイズ: 2,430 Kバイト