Kullback-Leibler情報量を用いた情報選別

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS15-2

グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2004/09/02

タイトル(英語): Information Filtering Using Kullback-Leibler Divergence

著者名: 柳本 豪一(大阪府立大学),大松 繁(大阪府立大学)

著者名(英語): Hidekazu Yanagimoto(Osaka Prefecture University),Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University)

キーワード: 情報フィルタリング|Kullback-Leibler情報量|遺伝的アルゴリズム遺伝的アルゴリズム|Information filtering|Kullback-Leibler divergence|Genetic algorithm

要約(日本語): 情報フィルタリングにおいて文書を選別するため、線形判別関数が多く利用されていた。しかし、選別する情報の種類と量が増えるにつれ、さらに精度よく選別が行える判別関数が望まれていた。本研究では、非線形関数であるKullback-Leibler情報量を用いて構築する非線形判別関数を提案し、推薦精度の向上を目指す。提案手法の有効性を確認するため、NTCIR2テストコレクションを用いて実験を行った。そして、得られた結果が統計的有意であるかの検証を行った。

PDFファイルサイズ: 3,470 Kバイト