マルチエージェントによる適応的信号制御シミュレーション

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS16-4

グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2004/09/02

タイトル(英語): Adaptive Traffic Signal Control Simulation using Multi-Agent

著者名: 小松 創(東京理科大学),原田 拓(東京理科大学)

著者名(英語): So Komatsu(Tokyo University of Science),Taku Harada(Tokyo University of Science)

キーワード: マルチエージェント|交通信号制御|強化学習|シミュレーション|multi-agent|traffic signal control|reinforcement learning|simulation

要約(日本語): 信号機の切り換えのタイミングを最適に制御するには，動的に変化する交通流に応じて適応的に制御を行うことが必要となる．本研究では複雑な交通環境をモデル化するために，各信号機および各自動車をエージェントとしてモデル化する．信号機エージェントは，管理する交差点の交通量を最大化することを目的に行動する．自動車エージェントは，経験に従い出発地から目的地までの旅行時間を最小化することを目的に行動する．そして，動的に変化する交通流に対して適応するために，各エージェントの学習アルゴリズムには強化学習を用いる．さらにシミュレーションにより，提案するアルゴリズムの有効性を検証する．

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