PSOによるフラクタル図形の生成

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS5-6

グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2004/09/02

タイトル(英語): Generation of Fractal Images by Particle Swarm Optimization

著者名: 堀江 綾(慶応義塾大学),増田 和明(慶応義塾大学),相吉英太郎 (慶応義塾大学)

著者名(英語): Aya Horie(Keio University),Kazuaki Masuda(Keio University),Eitaro Aiyoshi(Keio University)

キーワード: フラクタル図形|パラメータ推定|非線形変換|PSO|fractal images|parameter estimation|non-linear transformation|PSO

要約(日本語): フラクタル図形は，写像を構成するパラメータを調整することにより様々な図形となるので，所望のフラクタル図形を生成するためには，パラメータを推定する必要がある．本研究では，フラクタル図形を分割することによって導出されるフラクタル距離を定義し，それらを利用して，所望のフラクタル図形生成のためのパラメータ推定の問題を解く方式を提案する．次に，パラメータ推定手法として，多点探索法の1つであるPSO(Particle Swarm Optimization)を用い，所望のマルチフラクタル図形のパラメータを求め，フラクタル図形を再現する．計算機シミュレーションによって，提案手法の有効性を確認した．

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