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Genetic Network Programming によるエレベータ群管理システムの評価

Genetic Network Programming によるエレベータ群管理システムの評価

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カテゴリ: 部門大会

論文No: OS8-6

グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2004/09/02

タイトル(英語): The Evaluation of Elevator Group Supervisory Control Systems using Genetic Network Programming

著者名: 江口 徹(早稲田大学),平澤 宏太郎(早稲田大学),古月敬之 (早稲田大学),マルコンシャンドル (フジテック)

著者名(英語): Toru Eguchi(Waseda University),Kotaro Hirasawa(Waseda University),Jinglu Hu(Waseda University),Sandor Markon(Fujitec Co. Ltd.)

キーワード: エレベータ群管理システム|進化論的計算手法|遺伝的ネットワークプログラミング遺伝的ネットワークプログラミング|Elevator Group Supervisory Control Systems|Evolutionary Computation|Genetic Network Programming

要約(日本語): 進化論的計算手法の一つとして近年提案,検討がなされてきたGenetic Network Programming (GNP)はこれまでに様々なモデルに適用され,その有効性が示されてきた.しかしながら,GNPの実在するモデルに対する,実用化を視野に入れた適用可能性および有効性に対する検討はまだなされていない.本論文では,そのようなGNPの実在モデルへの適用を行なう初めての試みとして,高層ビルにおいて複数のエレベータを制御し,乗客の効率的な搬送を実現するシステムであるエレベータ群管理システムをモデルとして選び,GNPによるエレベータ群管理システムの構築およびその有効性についての検討を行なっている.

PDFファイルサイズ: 5,375 Kバイト

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