しきい値制御型スパイキングフィードバックネットワークとそのLSI実現

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC1-5

グループ名: 【C】平成16年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2004/09/02

タイトル(英語): A threshold-controlled spiking feedback network and its LSI implementation

著者名: 佐々木 寛弥(広島大学),森江 隆(九州工業大学),岩田 穆(広島大学)

著者名(英語): Kan'ya Sasaki(Hiroshima University),Takashi Morie(Kyushu Institute of Technology),Atsushi Iwata(Hiroshima University)

キーワード: スパイキングニューロンモデル|しきい値制御|グローバル興奮ユニット|フィードバック型ニューラルネットワーク|連想メモリ|spiking neuron model|threshold-control|global excitatory unit|feedback neural network|associative memory

要約(日本語): 自動的なしきい値制御を行うスパイキングニューロンモデルを用いたフィードバックネットワークを提案する．このモデルはアナログ量をニューロン発火のタイミングで表現する．このモデルをフィードバックネットワークに適用する際，スパイクのタイミングでアナログ量を連続的に表現するためには，0に相当するスパイクも必要である．しかし，このモデルをそのまま適用すると内部電位がしきい値を超えず，スパイクが出ないニューロンが存在する．この問題を解決するための手法として，しきい値を自動的に制御する手法を提案する．これを導入したスパイキングフィードバックネットワークをCMOS回路で設計し，連想メモリに適用した結果を示す．

PDFファイルサイズ: 2,620 Kバイト