人工呼吸のための肺のエラスタンスモデル

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS4-2

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): On Elastance Models of Lung for Artificial Respiration

著者名: 金江 春植(九州大学),前田 幸司(九州大学),楊子江 (九州大学),和田 清(九州大学)

著者名(英語): Shunshoku Kanae(Kyushu University),Koji Maeda(Kyushu University),Zi-Jiang Yang(Kyushu University),Kiyoshi Wada(Kyushu University)

キーワード: エラスタンス|モデル|人工呼吸|非線形|推定|Elastance|Model|Artificial Respiration|Nonlinear|Estimation

要約(日本語): 人工呼吸において、各患者に適した換気条件を設定するためには、呼吸のダイナミクスを適切に表現する数理モデルが必要不可欠である。近年、著者らは肺のエラスタンスを表す多項式関数を持つ呼吸システムのモデルを提案したが、本稿では数値安定性が優れ、またパラメータの推定がより容易な Radial Basis Function ネットワークのエラスタンス項とレジスタンス項を含む2次微分方程式の呼吸モデルを提案し、さらに、そのパラメータを推定する数値積分法の連続時間モデルの推定アルゴリズム与える。提案されたモデルとパラメータ推定法は動物実験データや臨床実験データによりその有効性が検証された。

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