学習オートマトンによるネットワークトラフィックの動的分散手法

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS6-5

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): A Dynamic Method to Distribute Network Traffic using Learning Automata

著者名: 鵜根 弘行(広島国際学院大学),池坊繁屋 (広島国際学院大学),銭飛 (関東学院大学)

著者名(英語): Hiroyuki Une(Hiroshima Kokusai Gakuin University),Shigeya Ikebo(Hiroshima Kokusai Gakuin University),Fei Qian(Kanto Gakuin University)

キーワード: ルーティングアルゴリズム|学習オートマトン|Ants Computing|トラフィック分散|Routing Algorithm|Learning Automata|Ants Computing|Traffic Distribution

要約(日本語): 本研究ではネットワークのトラフィックを分散させるための
アルゴリズムについて考察する。
ネットワーク上の輻輳発生を抑えるには、
二つ以上の経路にトラフィックを分散させることが効果的である。
本研究では学習オートマトンとAnts Computingの手法を組み合わせ、
ネットワークの負荷に応じてトラフィックを振り分ける
アルゴリズムを提案する。同時にシミュレーションにより、
負荷分散効果ならびにスループットに関する検証を行う。

PDFファイルサイズ: 3,344 Kバイト