ニューロ手法による紙幣識別

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS7-4

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Neuro-Method for Classification of Bills

著者名: 大松繁 (大阪府立大学),小坂利壽 (グローリー工業),寺西 大(奈良教育大学)

著者名(英語): Ｓｉｇｅｒｕ Omatu(Osaka Prefecture University),Toshihisa Ｋｏｓａｋａ(Glory ltd),Masaru Teranisi(Nara University of Education)

キーワード: ニューラルネットワーク|紙幣識別|競合型ニューラルネットワーク|信頼性評価|neural network|bill classification|competitive neural networks|reliability test

要約(日本語): 本論文は，ニューラルネットワークによる紙幣識別の高度化について考察する．とくに，偽造券と真券の区別を精度良く行うための信頼性規範を導入した識別手法について考察する．

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