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領域成長法を用いた細胞画像の処理と解析

領域成長法を用いた細胞画像の処理と解析

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カテゴリ: 部門大会

論文No: GS8-5

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Cell Image Processing and Analysis using Region Growing

著者名: 伊藤友基 (横浜国立大学),長尾 智晴(横浜国立大学)

著者名(英語): Yuki Itoh(Yokohama National University),Tomoharu Nagao(Yokohama National University)

キーワード: 画像の領域分割|領域成長法|細胞画像細胞画像|Image Segmentation|Region Growing|Cell Image

要約(日本語): 各組織を構成する最小単位とも言える細胞に関する画像は種類・サンプル数共に多い.そのため,様々な細胞画像を同一の手法によって処理することが求められている.筆者は,画像処理の対象を細胞画像に絞ることで,細胞画像であれば汎用的に処理できる手法を目指して研究を行なってきた.各画像で細胞領域ごとの特徴がほぼ同じであることに基づき,領域成長法を応用した領域分割手法に,任意の細胞数個から得られる特徴量を適用することで,細胞領域ごとに領域分割する手法を提案する.また,提案手法により細胞ごとに領域分割された画像から各細胞の特徴量を求めていくことで,細胞画像を客観的・定量的に評価することができた.

PDFファイルサイズ: 966 Kバイト

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