終日撮影環境下における低解像度画像の文字認識に関する基礎研究

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS9-3

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): Basic Research on Character Recognition of Low Resolution Images Photographed in Day and Night.

著者名: 長谷川 真司(舞鶴工業高等専門学校),北原 紀之(舞鶴工業高等専門学校),片山 英昭(舞鶴工業高等専門学校),舩木英岳 (舞鶴工業高等専門学校)

著者名(英語): Shinji Hasegawa(Maizuru National College of Technology),Noriyuki Kitahara(Maizuru National College of Technology),Hideaki Katayama(Maizuru National College of Technology),Hidetake Funaki(Maizuru National College of Technology)

キーワード: 低解像度|輪郭抽出|文字認識文字認識|low resolution|contour detection|character recognition

要約(日本語): 　車両の駐車場や敷地内への入退場管理は，ナンバープレートを自動認識する管理システムが広く用いられている。

　このようなシステムでは，直射日光や乱反射を防ぐための特殊フィルタなどが搭載されていたり，夜間撮影のために，比較的強いフラッシュや赤外線を用いて撮影を行っているため，設置コストがかかり，安価に設置することはできない。

　本研究では，安価に設置するために市販されている低解像度カメラを用いて車両を終日撮影し，様々な環境下で得られた低解像度画像からナンバープレートを識別する手法とその結果について報告する。

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