文章位置の情報に基づいたテキスト分析について

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS13-5

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): A Text Analysis Method based on the information of sentence location .

著者名: 内山 恵三(東京電力)

著者名(英語): Keizo Uchiyama(Tokyo Eelectric Power Company)

キーワード: テキストマイニング|テキスト分析|分類分類|Text Mining|Text Analysis|Classification

要約(日本語): 　近年、CRMの成功のために、お客さまの問い合わせや意見、アンケート等をテキストマイニングする重要性が高まっている。テキストを形態素解析して単語を抽出し、マーケット分析に用いられるデータマイニング手法を応用してテキスト分析をはかる手法が多く用いられている。アンケート等の自由記述は、色々な内容を含んでいるため、文章全体からの分析では、意見、内容が分散してしまってポイントが絞られない。

　本報告では、テキスト中の文の位置関係に基づいてテキスト分類した分類精度を比較し、文の位置によるテキスト分析のポイントの絞り込みについて考察する。

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