ニューラルネットワークによる手書数字の認識

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS16-4

グループ名: 【C】平成17年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2005/09/06

タイトル(英語): On the Recognition of Handwritten Numerals with Neural Network

著者名: 黄暁鋒 (日本工業大学),伊原 征治郎(日本工業大学)

著者名(英語): Huang Xiao Feng (Nippon Institute of Technology),Seijiro Ihara(Nippon Institute of Technology)

キーワード: 手書数字認識|ニューラルネットワーク|誤差逆伝播|特徴抽出分類層|Handwritten figures|Neural network|Back propagation|Features extraction and classification

要約(日本語): 　手書数字認識のニューラルネットワークを構成した．認識処理の負担を軽減するため，入力層と中間層の間に特徴抽出分類層を置いて粗分類から細分類する方法を採用して，実験で有効性を確認した．最適構成を探るため，入力層セル数，特徴抽出層セル数，および中間層ニューロン数をそれぞれ変えて，出力の平均認識率および学習時間を調べ，パターン分類能力が向上するセル数とニューロン数を明らかにした．

PDFファイルサイズ: 2,260 Kバイト